학위논문 - 헬스케어융합학과

학위논문

발표년도	박사	저자	논문제목
2026년 2월	5기	지현민	Development of a Sparsity- Aware Deep Learning Framework for Early Pediatric ICU Readmission Prediction 소아중환자실 조기 재입실 예측을 위한 희소성 인지 딥러닝 프레임워크 개발
2026년 2월	2기	조성만	Development of Imaging Biomarkers Utilizing Non-brain Tissue Information from Brain MRI: Deep learning-based Automated Analysis of Frank’s sign and clinical validation 뇌 자기공명영상에서 비 뇌조직 정보를 활용한 이미징 바이오마커 개발: Deep learning 기반 Frank’s sign 자동분석 기술과 임상적 타당성 검증
2025년 8월	2기	한민지	Risk of severe cutaneous adverse reactions associated with different urate lowering therapies: a population-based cohort study 통풍 환자에서 요산강하요법에 따른 중증 피부 이상 반응의 위험: 인구 기반 코호트 연구
2025년 8월	2기	송원근	A Continuous Vital Sign Analysis Methodology for Identifying Novel Physiological Markers in Neonatal Intensive Care Unit 신생아 중환자실 임상 예후 향상을 위한 연속 활력징후 기반 생리 지표 분석 방법론 연구
2025년 2월	1기	이진영	Assessing risks of acute kidney injury and glomerulonephritis in the smart healthcare era – A convergent approach using hospital timeseries data and machine learning – 스마트 헬스케어 시대의 급성 신손상과 사구체신염 위험도 평가 – 병원 시계열 데이터와 머신러닝의 융합적 접근 –
2025년 2월	1기	권경현	A Deep Learning Approach for CT-free Organ Quantification and Tumour Dosimetry with SPECT/CT -CT-free organ quantification and tumour dosimetry- 영상을 이용한 딥러닝 기반 CT 미사용 장기 정량화 및 종양 선량 측정
2024년 8월	2기	이지윤	Application of Machine Learning for Resting-State EEG Analysis to Explore Clinically Meaningful Neurophysiological Correlates in Neurological and Psychiatric Disorders 신경 및 정신 질환의 임상적으로 의미 있는 휴지기 뇌파 지표 탐색을 위한 머신러닝 적용
	2기	김정민	Convergence research based on the latest computing technology for rehabilitation medicine diseases – Development of voice-based dysphagia aspiration detection algorithm and severe cerebral palsy body size analysis technology – 재활의학 질환에 대한 최신 컴퓨팅 기술 기반 융합 연구 – 음성 기반 연하장애 흡인 탐지 알고리즘 및 중증 뇌성마비 신체 사이즈 분석 기술 개발 –
	1기	서경진	Nucleolin-Targeting AS1411 Aptamer-Conjugated Nanospheres for Targeted Treatment of Glioblastoma 나노 약물담지체의 약물 전달시스템을 활용한 악성 뇌종양 치료법의 개발