학위논문
발표년도 | 박사 | 저자 | 논문제목 | 다운로드 |
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2025년 2월 | 1기 | 이진영 | Assessing risks of acute kidney injury and glomerulonephritis in the smart healthcare era
– A convergent approach using hospital timeseries data and machine learning – 스마트 헬스케어 시대의 급성 신손상과 사구체신염 위험도 평가 – 병원 시계열 데이터와 머신러닝의 융합적 접근 – | |
1기 | 권경현 | A Deep Learning Approach for CT-free Organ Quantification and Tumour
Dosimetry with SPECT/CT
-CT-free organ quantification and tumour dosimetry- 영상을 이용한 딥러닝 기반 CT 미사용 장기 정량화 및 종양 선량 측정 | ||
2024년 8월 | 2기 | 이지윤 | Application of Machine Learning for Resting-State EEG Analysis to Explore Clinically Meaningful Neurophysiological Correlates in Neurological and Psychiatric Disorders
신경 및 정신 질환의 임상적으로 의미 있는 휴지기 뇌파 지표 탐색을 위한 머신러닝 적용 | |
2기 | 김정민 | Convergence research based on the latest computing technology for rehabilitation medicine diseases
– Development of voice-based dysphagia aspiration detection algorithm and severe cerebral palsy body size analysis technology –
재활의학 질환에 대한 최신 컴퓨팅 기술 기반 융합 연구 – 음성 기반 연하장애 흡인 탐지 알고리즘 및 중증 뇌성마비 신체 사이즈 분석 기술 개발 – | ||
1기 | 서경진 | Nucleolin-Targeting AS1411 Aptamer-Conjugated Nanospheres for Targeted Treatment of Glioblastoma
나노 약물담지체의 약물 전달시스템을 활용한 악성 뇌종양 치료법의 개발 | ||
